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장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구

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작성일 19-10-19 09:47

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장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구

이를 위해 장, 단기 요인을 고려하는 인공 신경망을 모형화하고 이를 이용하여 정보 통신 기술의 수요에 대해 예측을 실행한다.. 레포트에 많은 참고 되었으면 좋겠습니다장,단기요인을고려한정보통신기술의수요예측에관한연구 , 장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구경영경제레포트 ,


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장,단기요인을고려한정보통신기술의수요예측에관한연구

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레포트/경영경제







순서
다. 6개의 확산 모형은 잠재적 수요를 구하지 않고 모형을 적용시킬 수 있는 바스 모형(Bass model), 로지스틱 모형(logistic model), 곰페르츠 모형(Gomperz model), 하비 모형(Harvey model), 확장된 리카티 모형(Extended model)과 채택하였다.
모형의 우수성을 판별하기 위해 각 자료(data)에 대해 인공 신경망의 예측 오차와 다른 확산 모형의 예측 오차를 Wilcoxon Signed Rank Test를 이용하여 비교하였다. 또한 전체 자료(data)에 대해 각 모형의MSE(Mean Squared Error)의 순위를 구하고 순위의 일관성을 검정하므로써 모형의 우수성을 제시하였다. 정보 통신 시스템에서 새로운 서비스…(투비컨티뉴드 )
장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구에 관하여 여러자료를 참고로 요약해봤습니다. 본 논문에서 택한 정보 통신 기술의 자료(data)는 크게 가입자수와 사용 건수에 대한 자료(data)로 나뉘어 지며, 세부적으로는 전자가 일반 전화 가입자, 이동 전화 가입자, 누리망 도메인수로 후자가 국제 전화 발신, 전보 발신으로 나뉘어 진다.. 레포트(report) 에 많은 참고 되었으면 좋겠습니다


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장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구에 관하여 여러자료를 참고로 정리해봤습니다. 이 결과를 6개의 확산 모형과 비교하여 우수한 모형을 제시한다.

2. 확산 모형과 인공 신경망
2.1. 확산 모형
기술의 확산
기술의 확산은 혁신(innovation)이 확산 채널(channels of communication)을 통해 일정 시간(time) 사회 시스템(social system)내에서 교환, 유통되어 일어나는 것이다(Rogers, 1995). 여기서의 혁신은 사회 시스템의 구성원들로부터 새로운 것으로 받아드려지는 아이디어, 신제품, 행동 양식 등을 말한다. 확산 채널은 정보가 시스템에서 전달되는 수단으로서 라디오, 텔레비젼, 신문과 같은 대중 매체를 말하며 시간은 혁신이 수용되는 상대적 속도나 확산되는 비율에 관계된다 마지막으로 사회 시스템은 文化(culture) 를 공유하고 있고 혁신의 잠재적 채택자가 존재하는 개인, 조직 등으로 구성되어 있는 개체를 말한다.
REPORT 74(sv75)



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